George Tung von CryptoRUs erläutert, weshalb Prognosemärkte in der Lage sind, traditionelle Umfragen zu übertreffen.
Prognosemärkte bieten eine stärkere finanzielle Motivation als Umfrageantworten.
Polymarket-Daten: Prognosen mit einer Trefferquote von bis zu 91 Prozent. Polymarket: Bots generieren Rekordgewinne und verändern Prognosemärkte
Institutionelle Investoren unterstützen Plattformen, die die klassischen Umfragen herausfordern.
Prognosemärkte erweisen sich zunehmend als überlegen im Vergleich zu herkömmlichen Umfragen, und der Grund dafür ist einfach: das finanzielle Engagement. Wenn Individuen echtes Geld einsetzen, sind sie weniger geneigt, falsche Angaben zu machen.
Neue Plattformen wie Polymarket und Kalshi stellen die bisherige Dominanz traditioneller Prognosen in Frage. Umfrage-Teams hatten lange Zeit die Kontrolle über politische und wirtschaftliche Vorhersagen. Allerdings haben zahlreiche Fehler in Umfragen – wie etwa bei der US-Wahl 2016 oder dem Brexit – den Weg für eine Alternative geebnet, bei der Unsicherheit mit echtem Geld bestraft wird.
Warum Prognosemärkte die besten Daten liefern
Das Hauptargument für Prognosemärkte ist verhaltenspsychologisch. Exit-Umfragen und traditionelle Befragungen haben ein bekanntes Problem: Menschen neigen dazu, Antworten zu geben, die gut klingen oder ihren Wünschen entsprechen, anstatt das zu äußern, was sie tatsächlich glauben. Für falsche Antworten auf dem Papier gibt es keine Konsequenzen.
Prognosemärkte lösen dieses Problem vollständig. Jede Wahrscheinlichkeit, die in einem Kurs abgebildet ist, repräsentiert jemanden, der bereit war, echtes Geld auf dieses Ergebnis zu setzen.
„Es erfordert Überzeugung, um eine Prognose oder Wette abzugeben“, erklärte George Tung, Gründer von ClashPicks und Moderator des bekannten Kryptokanals CryptosRUs, in einem Interview. „Man muss sich ziemlich sicher sein, dass etwas tatsächlich eintritt, um echtes Geld zu investieren.“
Diese Überzeugung macht die Daten von Prognosemärkten besonders wertvoll. Es geht nicht nur um die allgemeine Stimmung – es steht tatsächlich etwas auf dem Spiel.
Die Zahlen belegen dies. Unabhängige Forschung von Datenexperte Alex McCullough, veröffentlicht auf einem Dune-Dashboard, zeigt, dass Polymarket Ergebnisse mit einer Genauigkeit von etwa 86 Prozent einen Monat vor der endgültigen Entscheidung vorhersagt. In den letzten vier Stunden vor Ablauf steigt die Genauigkeit sogar auf etwa 91 Prozent. Für die Analyse wurden Märkte mit extremen Wahrscheinlichkeiten ausgeschlossen, um Verzerrungen zu vermeiden.
Die Herausforderungen klassischer Umfragen
Traditionelle Umfragen haben es schwer. Trotz neuer Methoden nach 2016 und 2020 überschätzten sie weiterhin Kamala Harris’ Chancen bei der US-Wahl 2024, während Donald Trump in umkämpften Bundesstaaten unterschätzt wurde.
Im Gegensatz dazu zeigten die Prognosemärkte bereits frühzeitig ein anderes Bild als die Umfragen. Laut Tung ist dieser Vorteil kein Zufall, sondern das Ergebnis von Fachkenntnis.
„Wenn du auf einen Ausgang wie eine Präsidentschaftswahl oder darauf, ob Gold diese Woche steigt, wettest, zählt das Können“, sagte er. „Es gibt Personen, die sehr viel recherchieren und alles genau analysieren.“
Der strukturelle Vorteil der Prognosemärkte liegt in ihrer Schnelligkeit. Umfragen benötigen Tage, um Daten zu erheben, auszuwerten und zu veröffentlichen. Ein aktiver Prognosemarkt passt die Kurse innerhalb weniger Minuten an, sobald neue Informationen verfügbar sind.
Die Schwächen der Prognosemärkte
Allerdings ist das Argument für Prognosemärkte nicht unbestritten. Kritiker weisen auf ein Problem hin: Wenn zu wenige, sehr ähnliche Trader aktiv sind, kann eine einzige große Position den Kurs erheblich beeinflussen – dann spiegelt der Kurs eher die Überzeugung Einzelner wider als das tatsächliche Gemeinschaftswissen.
Es besteht zudem ein echtes Ungleichgewicht unter den Nutzern. Prognosemärkte werden überwiegend von Krypto-Enthusiasten und finanziell versierten Personen dominiert, was keine repräsentative Abbildung der gesamten Bevölkerung darstellt. Einige argumentieren, dass die „Weisheit der Vielen“ nicht mehr greift, wenn die „Viele“ so einseitig sind.
Tung spricht dieses Problem direkt an. „Ich bin überzeugt, dass je größer die Plattform, desto genauer sie wird“, sagte er. Auf die Frage, ob die Nutzerstruktur ein Problem für Prognosemärkte darstellt, entgegnete er: „Welche andere Datenquelle hat mehr Menschen, die Vorhersagen treffen, als alle Prognosemärkte zusammen? Gibt es irgendwelche Daten mit einer größeren Nutzerbasis?“
Die Zukunft der Prognosemärkte
Ob Prognosemärkte Umfragen vollständig ersetzen werden, ist nicht entscheidend. Die Diskussion hat bereits Einfluss genommen. Große Investoren, politische Berater und Medien nutzen mittlerweile die Daten der Prognosemärkte – manchmal anstelle der klassischen Umfragedaten.
Das große Interesse ist unübersehbar: Im Oktober 2025 investierte die Intercontinental Exchange (ICE) zwei Milliarden USD in Polymarket und bewertete das Unternehmen mit neun Milliarden USD. Dies ist kein Wette auf ein Nischen-Krypto-Projekt mehr, sondern zeigt, dass die Finanzwelt Prognosemärkte als bedeutende Datenquellen anerkennt.
Der nächste Test wird zeigen, ob mehr Menschen an diesen Märkten teilnehmen können, ohne dass die entscheidende Eigenschaft des echten Risikos verloren geht. Mehr Teilnehmende könnten zu vielfältigeren Informationen führen, aber dies gilt nur, wenn sie tatsächlich informiert sind und nicht einfach nur raten. Diese Balance ist noch nicht vollständig gefunden.
Derzeit spiegeln Prognosemärkte am ehrlichsten wider, was Menschen wirklich glauben, da es für sie einen Preis hat, wenn sie falsch liegen. Bitwise-CIO enthüllt: Das steckt wirklich hinter dem Bitcoin-Absturz und Krypto-Bärenmarkt: 6 Strategien gegen Verluste
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Bildquelle: ai-generated-gemini
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